NoSQL

• Data lagret i NoSQL er ofte ikke representert i henhold til et detaljert skjema (engelsk schemaless). Et skjema setter krav til både hvilke data og hvordan data skal lagres i databasen, og gir visse begrensninger i hva databasen kan inneholde. NoSQL gir generelt større fleksibilitet for variasjon i data som lagres inkludert endringer i data over tid.
• Relasjonsdatabaser er gode til å svare på mange ulike typer spørringer (spørsmål) skrevet i det standard spørrespråket SQL. En NoSQL-løsning settes typisk opp til å kunne svare på noen få forhåndsdefinerte spørringer, og er ofte mye raskere enn SQL-databaser til å svare på disse. For andre spørringer er den enten tregere enn SQL eller den kan ikke svare. Det kan derfor sies at NoSQL er en mer spesifikk databaseløsning.
• Mange relasjonsdatabasesystem gir støtte for samtidige transaksjoner. Det betyr at selv om det er mange som bruker databasen samtidig så ser alle brukerne en oppdatert og konsistent versjon av databasen til enhver tid. NoSQL gir ofte ikke en slik garanti fullt ut. De tillater ofte at brukerne kan se litt utdaterte data fra databasen. NoSQL-løsningene gjør dette for å øke ytelse og tilgjengelighet til systemet.
• En relasjonsdatabase kan være normalisert etter bestemte regler. For NoSQL er det ingen faste regler for å unngå mulig dobbeltlagring av data i databasen.

Dokumentdatabaser (engelsk document store) representerer data som JSON eller lignende semi-strukturelle dokumenter med en tilhørende nøkkel for hvert dokument. XML er et alternativ til JSON, men er i praksis mindre brukt i kommersielle NoSQL-løsninger i dag. Det kan hevdes at bruken av JSON gir en god (nær) kobling mellom database og programmeringsspråk, for eksempel språk brukt i web-utvikling.

Nøkkelverdi-løsninger (engelsk key-value) er noe enklere enn dokumentdatabase og lagrer data bestående av par med en nøkkelverdi knyttet til et datainnhold. Dette gir veldig raske søk i datainnhold via nøkkelen, og er skalerbar i forhold til antall par i databasen. Andre søk i databasen enn bruk av nøkkelen går derimot tregt.

Vid kolonne-løsning (engelsk wide-column) kan være en hybrid av nøkkelverdi-løsning og en stor tabell med kolonner lignende en relasjonsdatabase. Slike løsninger er tiltenkt lagring og søk i store datamengder, kanskje distribuert utover flere datamaskiner i en skyløsning.

En grafdatabase representerer data i et nettverk av noder og koblinger (kanter) mellom dem. Dette er knyttet til matematisk grafteori. Fordeler er at det er enkelt å bevege seg rundt i nettverket ved søking, i tillegg til at det er lett å gjøre endringer i nettverket ved oppdatering av data.

Eksempler på bruk er, men ikke begrenset til, lagring av organisasjonskart, sosiale nettverk og GPS-koordinater i to-dimensjonale kart.