Normalfordeling, også kalt Gauss-kurve, er ensannsynlighetsfordeling som blir mye brukt i matematisk statistikk. Grunnen er dels at visse typer av observerte data med god tilnærmelse er normalfordelt, og dels at normalfordelingen opptrer som grensefordeling for en rekke andre typer fordelinger.

For en normalt fordelt variabel x er sannsynligheten for at en x-verdi mindre enn et tall k skal forekomme lik integralet \[\int\limits_{-\infty}^k \frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}}{e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}}} \, \mathrm{d}x\] der μ og σ er parametre som angir henholdsvis teoretisk gjennomsnitt og teoretisk standardavvik for x, mens e er grunntallet for de naturlige logaritmer og π er tilnærmet lik 3,14159.

Den ble funnet av De Moivre som grenseform for binomisk fordeling (1733) og på ny av Gauss (1809) og av Laplace (ca. 1783) i studiet av målefeil.

Betegnelsen normalfordeling ble antagelig først introdusert av Charles S. Pierce i 1873, men ble vanlig å bruke først etter 1900.

Foreslå endringer i tekst

Foreslå bilder til artikkelen

Kommentarer

Har du spørsmål om artikkelen? Skriv her, så får du svar fra fagansvarlig eller redaktør.

Du må være logget inn for å kommentere.