Dyplæring er en læreprosess som brukes innenfor maskinlæring, og som går ut på å «trene opp» såkalte «dype kunstige nevrale nettverk» (også kjent som «nevrale nettverk»). Dette er en sentral metode innen maskinlæring – hvor det er et prinsipp at datamaskiner skal tilegne seg kunnskap (lære) om noe den ikke vet eller kan fra før.
På samme måte som et menneske er i stand til å resonnere seg fram til løsninger på nye problemer basert på kunnskap vi har fra før, er læremekanismen i dyplæring intuitiv. Maskinen må gjennomgå mange eksempler på det den skal forstå. Det er i hovedsak mennesker som allerede har definert hva som er «riktig svar» på de forskjellige oppgavene maskinen løser.
Dyplæring har stått for de største gjennombruddene de siste årene innen maskinlæring når det gjelder maskinell forståelse av bilder, tekst og sekvenser.
Kommentarer
Kommentarer til artikkelen blir synlig for alle. Ikke skriv inn sensitive opplysninger, for eksempel helseopplysninger. Fagansvarlig eller redaktør svarer når de kan. Det kan ta tid før du får svar.
Du må være logget inn for å kommentere.