teknologi benyttet innen utvikling av kunstig intelligens. Den benyttes til å trekke erfaringer ut av historiske databaser og innebærer således et element av læring. Metoden, som kan minne om tradisjonell statistisk analyse, søker etter mønstre i de historiske dataene og bygger opp et internt nettverk av «vekter» som representerer forhold mellom de sentrale variablene innenfor et gitt problem. Denne erfaringsdatabasen kombineres med en slutningsmekanisme som kan navigere nettverket. Matet med data om et aktuelt problem vil et slikt system kunne angi løsninger som er sannsynlige ut ifra de erfaringsdata som foreligger.
Av anvendelser kan nevnes investeringsanalyse, prosesskontroll og mønstergjenkjenning (f.eks. signaturanalyse).